Quién es y qué hace el Data Visualization Developer

07.02.2023

El contexto en el que trabaja el Data Visualization Developer

Los estudios en el campo de la percepción visual demuestran que los seres humanos tienden a responder a los efectos visuales más rápidamente que a cualquier otro tipo de input. De hecho, el cerebro humano se estimula mucho más eficazmente con imágenes que, por ejemplo, con un texto escrito.

Estas teorías ya se conocían en siglos pasados: el gráfico circular se remonta al siglo XVII y, ya en la segunda mitad del siglo XX, el teórico Jacques Bertin empezó a utilizar gráficos cuantitativos para transmitir información "de forma intuitiva, clara, precisa y eficaz".

Hoy en día, las empresas disponen de una gran cantidad de datos de los que se puede extraer información empresarial útil. Para ello, las empresas pueden recurrir a la Data Visualization, es decir, al conjunto de técnicas que permiten representar gráficamente los datos y la información¹. De este modo, los datos pueden interpretarse fácilmente e identificar patrones, tendencias y pautas recurrentes².

Data Visualization Developer: principales tareas y competencias

El Data Visualization Developer suele encargarse de transformar los datos brutos en información fácil de entender y en la que puedan basarse las decisiones estratégicas.

Las principales responsabilidades del Data Visualization Developer son recopilar datos, comprobar su corrección, procesarlos y presentar los resultados finales a las partes interesadas.

Entre los hard skills más demandados para el Data Visualization Developer se encuentran las siguientes:

Conocimientos en el uso de software de Data Visualization.
Habilidades en el ámbito de Development.
Conocimiento de soluciones tecnológicas que explotan la Inteligencia Artificial.
Conocimientos de Data Analysis y estadística.

En cuanto a los soft skills, el Data Visualization Developer debe ser capaz de:

Comunicarse con eficacia.
Trabajar en equipo.
Pensar de forma creativa.

Por último, recuerda que el Data Visualization Developer puede utilizar diferentes herramientas (tablas, gráficos, mapas e infografías) y software (como Tableau, Power BI y D3.js, por ejemplo) que permiten crear visualizaciones interactivas y dinámicas.

Fuentes