Principales tareas y habilidades del Machine Learning Specialist

02.06.2022
Principales tareas y habilidades del Machine Learning Specialist

Machine Learning Specialist: qué hace

Machine Learning (ML) es una rama de la Inteligencia Artificial que permite que las máquinas aprendan de los datos y la experiencia y hoy en día está ampliamente difundido y utilizado. Es una variante de la programación tradicional destinada a crear máquinas capaces de trabajar de forma autónoma gracias a la conciencia y experiencia adquirida con el tiempo. Se utiliza en varios sectores y ahora forma parte de nuestro mundo (por ejemplo, las sugerencias automáticas de Netflix y Amazon representan aplicaciones prácticas del Machine Learning a la vida cotidiana)1

Entre los profesionales que utilizan el Machine Learning, o aprendizaje automático, se encuentra el Machine Learning Specialist.

Este es experto en algoritmos, estadísticas y minería de datos y se ocupa del análisis de datos e información y de la programación de ordenadores y máquinas autoadaptativas. 

Entre las principales tareas que realiza un Especialista en Machine Learning se encuentran las siguientes:

  • Diseñar y desarrollar algoritmos de aprendizaje automático.
  • Preparar y analizar datos históricos para identificar los patrones recurrentes.
  • Desarrollar nuevos métodos analíticos - donde los adoptados anteriormente se vuelven obsoletos.
  • Realizar análisis de datos explicativos.

Machine Learning Specialist: formaciones y competencias.

Generalmente, el especialista en Machine Learning está graduado en:

  • Informática.
  • Ingeniería Informática.
  • Física.
  • Matemáticas y Estadística.

La formación académica del Especialista en Machine Learning se puede completar con cursos específicos sobre Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Las habilidades técnicas requeridas para ser Machine Learning Specialist tienden a variar según el sector de referencia. Sin embargo, se pueden identificar algunas habilidades comunes en la mayoría de los Machine Learning Specialists:

  • Conocimiento de los lenguajes de programación más populares (por ejemplo, Python, Java, C ++, JavaScript).
  • Conocimiento de SQL.
  • Conocimiento de técnicas de Data Mining2.
  • Conocimiento de las principales técnicas de análisis de Big Data
  • Conocimiento de herramientas de Data Visualization y Business Intelligence.
  • Habilidades analíticas y estadísticas.

Su perfil se completa con soft skills como, por ejemplo:

  • Aptitud para resolver problemas.
  • Excelentes habilidades interpersonales.
  • Habilidades para el trabajo en equipo.
  • Orientación al resultado.
  • Voluntad de mantenerse actualizado sobre las tendencias de la industria.

Fuentes

  1. ¿Qué es Machine Learning?, cleverdata.io
  2. ¿Qué es el Data Mining y para qué sirve?, obsbusiness.school

Bienvenido.